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10:39

DRAM 밀도, 10나노 대에서 계속 줄어들기 힘든 이유... HBM이 답인가 | 3D DRAM과 Processing-in-Memory

조회수 4 · 9개월 전
10:39

DRAM 밀도, 10나노 대에서 계속 줄어들기 힘든 이유... HBM이 답인가 | 3D DRAM과 Processing-in-Memory

조회수 4 · 9개월 전
12:42

[유리기판 1부] 엔비디아 AI GPU 없어서 못파는데... tsmc, 빠르게 생산하지 못하는 이유는 ㅇㅇㅇㅇ 때문 (CoWoS)

조회수 4 · 9개월 전
22:37

AI 반도체의 병목, AI 모델로 답 찾는다 | HBM, 반도체 미세공정화의 한계 | RAG와 Graph Indexing 통한 AI 서비스 경쟁 [솔트룩스 이경일 대표 3부]

조회수 4 · 9개월 전
18:45

아이폰... 갤럭시S25마저... 애플, NVIDIA가 특정 회사 DRAM (LPDDR)을 쓰는 이유 (마이크론 메모리 경쟁력?)

조회수 4 · 9개월 전
11:38

반도체가 만들어지는 각 단계... 마다 엄청난 신기술이 | 수십~수백억 개 트랜지스터를 욱여넣기 위한 반도체 8대 공정 과정 한 방 정리

조회수 4 · 9개월 전
10:35

딥씨크가 증명한 H800 기반 AI 성능... 고성능 GPU, HBM 수요 둔화될까? | 딥씨크가 H800으로 성능 최적화한 세부 내용 분석

조회수 4 · 9개월 전
15:36

이것은 새로운 트랜스포머다... HBM, GPU 줄여도 추론하고 성능 개선 | 단어 생성 없이 진짜 생각하는 AI 모델 등장 | 기존 LLM에 왜 HBM이 많이 필요할까?

조회수 4 · 9개월 전
21:40

NVIDIA 독자 메모리 규격 SOCAMM...? 비밀리에 SK Hynix, 삼성 접촉 | HBM CoWoS 아닌 탈부착 | SerDes 직렬

조회수 4 · 9개월 전
10:52

한 단어씩 생성하는 트랜스포머 LLM… 정말 곧 대체되겠네요. 지금 바로 사용 가능 | 10배 빠르고 10배 싸다. 텍스트-이미지 생성처럼 한 방에 텍스트 생성하는 LLM 출시

조회수 4 · 9개월 전
14:05

DRAM도 다 같은 DRAM이 아니다... 성능, 전력, 대역폭 등 다양한 스펙에 따라 서로 다른 기술 | DDR, LPDDR, HBM과 LLW IO

조회수 4 · 9개월 전
18:33

핵심은 베이스 다이? 마이크론 HBM4... 세계 최고 속도 11Gbps 달성의 진짜 의미

조회수 4 · 9개월 전
9:04

중국 CXMT, LPDDR5X 출시는 물론 세계에서 가장 얇은 메모리 개발 | 삼성, SK Hynix DRAM 슈퍼사이클 이슈? 가격하락 되나 | 전공정과 패키징

조회수 4 · 9개월 전
14:00

퀄컴의 미친 역습…엔비디아의 HBM 대신 LPDDR 메모리로 GPU 시장 공략한다 | 사우디 3조 잭팟 터뜨린 진짜 이유 | LPDDR | HBM

조회수 4 · 9개월 전
18:04

2026년 삼성 반도체, 완벽한 부활이 될 수 밖에 없는 4가지 핵심 기술 | HBM3E 주류화, 메모리 쇼티지… 2나노 수주… 카메라 반전까지

조회수 4 · 9개월 전
11:44

IO 8배! 대역폭 2배! LPDDR을 개조한 전용 DRAM으로 Vision Pro에 탑재한 SK Hynix 메모리의 기술 배경 (FOWLP, Low Latency, FC-BGA)

조회수 4 · 9개월 전
12:41

어드밴스드 패키징 시대에 AMD, 인텔 모두 하는 칩렛 설계... NVIDIA가 결국 할 수 밖에 없는 이유 (feat. High NA EUV, 반도체 수율, 레티클)

조회수 4 · 9개월 전
8:44

NVIDIA가 AI 시대를 얼마나 잘 준비했는지 짐작되는 기술... GPU 간, CPU-GPU 간 빠르게 통신할 수 있는 NVLINK 4.0 (feat. CXL, PAM4)

조회수 4 · 9개월 전
19:07

NVIDIA 시가총액 1위 로드맵입니다… GTC2024, 젠슨황은 AI와 관련된 하드웨어, 소프트웨어, 데이터센터, 냉각, 서비스 모든 걸 다 준비하고 진행시킵니다!

조회수 4 · 9개월 전
11:47

반도체 3nm 2nm 18A ... 과연 반도체는 계속 빨라지는 게 가능은 할까? 핵심은 전력! | AVP | 무어의 법칙 | 양자컴퓨터 | PIM | PUE | 데이터센터

조회수 4 · 9개월 전
9:26

반도체 다음 혁명은 유리...? 글라스 기판으로 판 뒤집는 인텔, 도대체 무슨 일이 벌어지나

조회수 4 · 9개월 전
18:33

NVIDIA Blackwell 발표 후.... 우리가 아직도 더 빠르다는 Groq. NVIDIA에 혁신이 없다고 평가한 AI 클라우드 스타트업의 설계 반도체 LPU는 무엇이 다른가

조회수 3 · 9개월 전
11:36

NVIDIA vs 아리스타 네트웍스 | AI데이터센터 급증에 따라 H100, GB200과 같은 칩을 연결 시킬 네트워크 인프라도 엄청난 경쟁 중!

조회수 3 · 9개월 전
9:26

NVIDIA 무려 $100조 시장 출정식! Blackwell을 이은 Rubin GPU 개발 공식 선언, 지식을 생산하는 AI 팩토리 기업 엔비디아의 무서움 [한국투자신탁운용]

조회수 4 · 9개월 전

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